Здравствуйте, Елизавета Сергеевна. Познакомился с Вашим докладом. Спасибо Вам за смелость ))) А теперь по делу:
1). Первая формула используется для приведения разных объектов к условно-идентичным единицам измерения. При этом в рамках выборки после стандартизации она будет иметь нулевое математическое ожидание и единичную дисперсию.
Пример. У Вас есть слон и моська, и в рамках их жизни они растут от детеныша до взрослой особи. За это время изменяется их масса тела. Если по оси абсцисс вы отложите время, а по оси ординат массу, то получится, что масса слона растет, а масса собачки практически не изменяется относительно слона.
Но если сравнить массу собачки с мышкой, то песик будет расти как на дрожжах. Если применить к этим объектам стандартизацию, то они станут как-бы соразмерны.
2). 2-ая формула - это бомба ))))) Самое веселое, что Вы в ней одно выражение возводите в квадрат, а потом из него же извлекаете квадратный корень. Это примерно как если к выражению прибавить 756, а потом это же число вычесть. Ничего же не изменится.
Плюс ко всему Вы не получите из нее то, что комментируете под ней.
3). Ключевая тема в рамках математики, которую Вы затрагиваете - это методика построения интегральных оценок. Тут сложности следующие:
- Когда мы говорим про какой-либо социально-экономический объект при подобном подходе, мы подразумеваем, что он представляет собой комплекс показателей хитро сложенных между собой. А если другой исследователь будет говорить про то же самое, но возьмет другие показатели и, соответственно, получит другие оценки, то как-бы Вы про одно и тоже говорите или все же разные объекты?
- Даже если мы обусловимся, что отобранный набор показателей характеризует то, о чем мы думаем, то как выделить весомость каждого из них по отношению друг к другу?
Пример. Вы покупаете туфли. Для Вас туфли - это набор показателей: "цена", "размер", "цвет". А дальше: 1) у Вас мало денег, но ходить то в чем то надо; 2) у Вас много денег и Вам важно удобство; 3) Вы собираетесь на бал, где черно-белый дресс код, ...
Здравствуйте, Елизавета Сергеевна. Познакомился с Вашим докладом. Спасибо Вам за смелость ))) А теперь по делу:
1). Первая формула используется для приведения разных объектов к условно-идентичным единицам измерения. При этом в рамках выборки после стандартизации она будет иметь нулевое математическое ожидание и единичную дисперсию.
Пример. У Вас есть слон и моська, и в рамках их жизни они растут от детеныша до взрослой особи. За это время изменяется их масса тела. Если по оси абсцисс вы отложите время, а по оси ординат массу, то получится, что масса слона растет, а масса собачки практически не изменяется относительно слона.
Но если сравнить массу собачки с мышкой, то песик будет расти как на дрожжах. Если применить к этим объектам стандартизацию, то они станут как-бы соразмерны.
2). 2-ая формула - это бомба ))))) Самое веселое, что Вы в ней одно выражение возводите в квадрат, а потом из него же извлекаете квадратный корень. Это примерно как если к выражению прибавить 756, а потом это же число вычесть. Ничего же не изменится.
Плюс ко всему Вы не получите из нее то, что комментируете под ней.
3). Ключевая тема в рамках математики, которую Вы затрагиваете - это методика построения интегральных оценок. Тут сложности следующие:
- Когда мы говорим про какой-либо социально-экономический объект при подобном подходе, мы подразумеваем, что он представляет собой комплекс показателей хитро сложенных между собой. А если другой исследователь будет говорить про то же самое, но возьмет другие показатели и, соответственно, получит другие оценки, то как-бы Вы про одно и тоже говорите или все же разные объекты?
- Даже если мы обусловимся, что отобранный набор показателей характеризует то, о чем мы думаем, то как выделить весомость каждого из них по отношению друг к другу?
Пример. Вы покупаете туфли. Для Вас туфли - это набор показателей: "цена", "размер", "цвет". А дальше: 1) у Вас мало денег, но ходить то в чем то надо; 2) у Вас много денег и Вам важно удобство; 3) Вы собираетесь на бал, где черно-белый дресс код, ...
Поделиться сообщением
Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты