Перейти к содержанию
Форум интернет-конференций ВолНЦ РАН

Дмитрий Николаевич Бухаров

Участники конференции
  • Публикаций

    5
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Репутация

0 Neutral

Информация о Дмитрий Николаевич Бухаров

  • Звание
    Newbie
  1. распространение инноваций

    Добрый день. Инновационные процессы представляют собой движущую силу любой страны. В связи с этим полезно проводить их прогноз и оценивать тенденции хотя бы на качественном уровне. Сложное поведение таких систем может быть описано как с помощью детерминированных моделей, так и с учетом случайных факторов. Предложенная модель позволяет учитывать случайное поведение системы. В научных источниках выделяют детерминированные модели, на основе динамических уравнений, например, логистическая, Роджерса, Басса, ат также стохастические модели, например, сетевая модель, фрактальная. Также возможно использование моделей на основе сходства поведения процессов с физическими законами , например, диффузионная модель, волновая.
  2. диффузионно-графовая модель

    Добрый день. Предложенная модель позволяет оценивать процесс распространения инноваций как на микро уровне (отдельный регион), так и на макро уровне (сеть регионов). Кроме того использование в моделях случайных величин позволяет смоделировать стохастичность процессов. Популярным инструментом моделирования распространения инноваций является программное обеспечение Anylogic, реализующее подход имитационного моделирования для бизнеса.
  3. инновационное развитие

    Еще существуют подходы на основе сетевых моделей, когда рассматривается случайный граф или сеть, по которой распространяется инновация. Так же можно использовать теоретико-игровые подходы, на основе теории игр и теории оптимизации. Интересно применение эконофизических принципов к задаче распространения инноваций, когда модели из физики адаптируются к задачам экономики, например модели Изинга, волновой принцип распространения инновации. Я использовал фрактальный подход в силу наглядности результатов и наличия небольшого числа входных данных. Исходя из выводов, на практике можно оценить тенденции распространения инноваций - интенсивность и устойчивость этого процесса и его пространственное распределение.
  4. Граф позволяет моделировать сетевые процессы (сигнальные графы), например, распространение информации по соц. сети или решение транспортной задачи (построение оптимальных маршрутов). Так же графы применимы при принятии решений или оценки бизнес-процессов (как модели логических схем), когда строится дерево решений и оценивается итоговый результат при использовании альтернатив . Применимы так же физике и химии. Я применял графы в физике в задачах прыжковой электропроводности, когда электрон перемещался по проводникам - узлам графа. В химии графы применяются для описания химической кинетики (графы реакций).
  5. Добрый день. Модель, достаточно универсальная и применима для такого случая. Для моделирования такого рода коммуникаций можно использовать взвешенный граф, в котором узлы разделены на группы, соответствующие различным секторам: бизнес, власть, общество, а веса могут характеризовать свойства коммуникаций, например, стоимость коммуникации в зависимости от географической удаленности.
×