Дмитрий Николаевич Бухаров
-
Публикаций
5 -
Зарегистрирован
-
Посещение
Сообщения, опубликованные Дмитрий Николаевич Бухаров
-
-
Еще существуют подходы на основе сетевых моделей, когда рассматривается случайный граф или сеть, по которой распространяется инновация. Так же можно использовать теоретико-игровые подходы, на основе теории игр и теории оптимизации. Интересно применение эконофизических принципов к задаче распространения инноваций, когда модели из физики адаптируются к задачам экономики, например модели Изинга, волновой принцип распространения инновации. Я использовал фрактальный подход в силу наглядности результатов и наличия небольшого числа входных данных. Исходя из выводов, на практике можно оценить тенденции распространения инноваций - интенсивность и устойчивость этого процесса и его пространственное распределение.
-
Граф позволяет моделировать сетевые процессы (сигнальные графы), например, распространение информации по соц. сети или решение транспортной задачи (построение оптимальных маршрутов). Так же графы применимы при принятии решений или оценки бизнес-процессов (как модели логических схем), когда строится дерево решений и оценивается итоговый результат при использовании альтернатив . Применимы так же физике и химии. Я применял графы в физике в задачах прыжковой электропроводности, когда электрон перемещался по проводникам - узлам графа. В химии графы применяются для описания химической кинетики (графы реакций).
-
Добрый день. Модель, достаточно универсальная и применима для такого случая. Для моделирования такого рода коммуникаций можно использовать взвешенный граф, в котором узлы разделены на группы, соответствующие различным секторам: бизнес, власть, общество, а веса могут характеризовать свойства коммуникаций, например, стоимость коммуникации в зависимости от географической удаленности.
диффузионно-графовая модель
в Диффузионно-графовая модель инновационных процессов
Опубликовано · Report reply
Добрый день.
Предложенная модель позволяет оценивать процесс распространения инноваций как на микро уровне (отдельный регион), так и на макро уровне (сеть регионов). Кроме того использование в моделях случайных величин позволяет смоделировать стохастичность процессов. Популярным инструментом моделирования распространения инноваций является программное обеспечение Anylogic, реализующее подход имитационного моделирования для бизнеса.