Карина Вадимовна Лозовая 10 Жалоба Опубликовано 15 июня, 2022 Добрый день, спасибо за ваш доклад. Пробовали ли использовать другие архитектуры сетей YOLO? Например, YOLOv3, YOLOv4? 3 Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
2 Денис Игоревич Лашенков 4 Жалоба Опубликовано 15 июня, 2022 Да, обучение детектора проводилось и с использованием ранних архитектур. Для данной задачи метрики оказались наилучшими у архитектуры YOLOv5, поэтому было принято решение в конечном счёте использовать именно эту версию сети 1 1 Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
2 Карина Вадимовна Лозовая 10 Жалоба Опубликовано 15 июня, 2022 Спасибо за ответ. В проектах обычно используем v3 и v4. Если v5 действительно в некоторых задачах имеет преимущества над прошлыми версиями, то хотелось бы опробовать её и в своих проектах. Не посоветуете фреймворк для обучения? 3 Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
0 Денис Игоревич Лашенков 4 Жалоба Опубликовано 15 июня, 2022 Как я понимаю, для v3 и v4 пользовались фреймворком darknet. На данный момент v5 там нет, но могу посоветовать это решение https://github.com/ultralytics/yolov5. Установка намного проще и быстрее, инструментов для оценки, обучения и экспорта сети тоже достаточно 1 Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
Добрый день, спасибо за ваш доклад.
Пробовали ли использовать другие архитектуры сетей YOLO? Например, YOLOv3, YOLOv4?
Поделиться сообщением
Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты