1) а по каким именно переменным Вам удалось создать свою базу данных (для этих 1141 респондентов)?
2) Statistica - (даже в своём базовом модуле )- достаточно мощный стат пакет. Может быть у Вас есть какая-то другая публикация, где описаны результаты его приложения? В этом докладе он никак ни использовался (мне кажется ! Разве что может только графика? Но их совсем легко построить в Икселе).
3) если ли желание совместно что нибудь посчитать на основе Вашей базы данных (по респ КОМИ в муниципальном разрезе) и вероятно написать к-л публикацию?
(Сам я в последнее время нередко анализирую данные по распространённости у людей онкологии с любой локализацией в организме и её связи с загрязнениями атм.воздуха, воды, курением и проч. У меня есть и попытки применения на муниципальном уровне). А также анализировал ОПЖ в регионах и разные показатели по благосостоянию (а можно попытаться анализировать ОПЖ в муниц разрезе?)
Всего доброго , Владимир
В плане обсуждения:
P. S.____ 1) Наконец , спасибо большое за три свежих ссылки на западные работы из ЕС (это сильно украшает Ваши тезисы доклада, т.к. весьма ценно)
2) Удивительно,конечно, т.к. Респ Коми -- довольно-таки богатый ресурсами регион. Да и по энерговооруженности в РФ среди всех 85 субъектов он -- на высоком 19м месте (лучше него во всём ПФО в этом смысле лишь в двух регионах - Саратовской области и Пермском крае. Он даже опережает Татарстан с Башкортостаном в этом смысле! Да и ВРП на душу здесь довольно таки высокий. Я, бы на месте её властей, подарил бы там каждому старшему жителю по смартфону (лучше всего недорогой и качественный Сяоми ) и научил бы каждого из них основам его использования (например, как в Youtube загрузить что-нибудь полезное (по части здоровья и развития ума и души)
P. P. S ) Сам я применял переменные по цифровизации и ИТ в серии своих недавних публикаций - (как один из факторов в трёх разных моделях множественной регрессии). По Доле ДХ с wide-band Web-access -- это было в трудах 2-й Гранберговской конференции (по 67 регионам РФ). Зависимой переменной в модели была агрегированная переменная по уровню благосостояния населения. Потом - два раза оказалась более ценной (для аналогичных моделей) -- комплексная переменная по цифровизации экономики региона, что предложили в школе из "Сколково" (см мой доклад здесь в секции 1 "Эконометрическая модель.."; там это 3-я ссылка; здесь я анализировал регионы из ПФО). А ранее она также хорошо сработала в 17 регионах ЦФО (см. статью c DOI 10.19181/lsprr.2022.18.4.3 )
Здравствуйте, уваж..Любовь!
интересно,
1) а по каким именно переменным Вам удалось создать свою базу данных (для этих 1141 респондентов)?
2) Statistica - (даже в своём базовом модуле )- достаточно мощный стат пакет. Может быть у Вас есть какая-то другая публикация, где описаны результаты его приложения? В этом докладе он никак ни использовался (мне кажется ! Разве что может только графика? Но их совсем легко построить в Икселе).
3) если ли желание совместно что нибудь посчитать на основе Вашей базы данных (по респ КОМИ в муниципальном разрезе) и вероятно написать к-л публикацию?
(Сам я в последнее время нередко анализирую данные по распространённости у людей онкологии с любой локализацией в организме и её связи с загрязнениями атм.воздуха, воды, курением и проч. У меня есть и попытки применения на муниципальном уровне). А также анализировал ОПЖ в регионах и разные показатели по благосостоянию (а можно попытаться анализировать ОПЖ в муниц разрезе?)
Всего доброго , Владимир
В плане обсуждения:
P. S.____ 1) Наконец , спасибо большое за три свежих ссылки на западные работы из ЕС (это сильно украшает Ваши тезисы доклада, т.к. весьма ценно)
2) Удивительно,конечно, т.к. Респ Коми -- довольно-таки богатый ресурсами регион. Да и по энерговооруженности в РФ среди всех 85 субъектов он -- на высоком 19м месте (лучше него во всём ПФО в этом смысле лишь в двух регионах - Саратовской области и Пермском крае. Он даже опережает Татарстан с Башкортостаном в этом смысле! Да и ВРП на душу здесь довольно таки высокий. Я, бы на месте её властей, подарил бы там каждому старшему жителю по смартфону (лучше всего недорогой и качественный Сяоми ) и научил бы каждого из них основам его использования (например, как в Youtube загрузить что-нибудь полезное (по части здоровья и развития ума и души)
P. P. S ) Сам я применял переменные по цифровизации и ИТ в серии своих недавних публикаций - (как один из факторов в трёх разных моделях множественной регрессии). По Доле ДХ с wide-band Web-access -- это было в трудах 2-й Гранберговской конференции (по 67 регионам РФ). Зависимой переменной в модели была агрегированная переменная по уровню благосостояния населения. Потом - два раза оказалась более ценной (для аналогичных моделей) -- комплексная переменная по цифровизации экономики региона, что предложили в школе из "Сколково" (см мой доклад здесь в секции 1 "Эконометрическая модель.."; там это 3-я ссылка; здесь я анализировал регионы из ПФО). А ранее она также хорошо сработала в 17 регионах ЦФО (см. статью c DOI 10.19181/lsprr.2022.18.4.3 )
Поделиться сообщением
Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты