Андрей Михайлович Терехов

Добрый день. Вы пишете, что объем продукции сельского хозяйства вырос в 2022 году на 14,8% в сравнении с 2021 годом. При этом ссылаетесь на производство в стоимостном выражении. Из-за высоких показателей инфляции выросли затраты на производство с/х продукции, соответственно, хотелось бы узнать на сколько выросло производство в реальном выражении (с учетом инфляции),а не в номинальном. Подскажите, как изменился объем произведенной продукции в натуральном выражении по растениеводству и животноводству?

Я думаю, что для конференции статья вполне сгодится. Или вы считаете что нам нужно было разрабатывать нейросетевые модели? Посмотрите кто первый автор (студент). Все методики, которые изложены научно обоснованы. Ну а реализованные методы прогнозирования - это мнение авторов на основе графического анализа временного ряда. В научной среде есть мнения о том, что применение сложных методов не всегда способствует более точным прогнозам. Я не обижаюсь на вас, и оваций никаких не требую. И в этом плане не понимаю, что вы хотите от нас. Ещё раз говорю, что если статья не отвечает требованиям - смело удаляйте, мы не рассроимся. Не думаю, что нам нужно продолжать дискуссию.

Добрый день. Попробую ответить на ваши соображения. 1) Модели временных рядов — это математические модели прогнозирования, которые стремятся найти зависимость будущего значения от прошлого внутри самого процесса и на этой зависимости вычислить прогноз. Эти модели универсальны для различных предметных областей, то есть их общий вид не меняется в зависимости от природы временного ряда. Модели временных рядов можно разделить на статистические и структурные (например, нейросетевые). В статистических моделях зависимость будущего значения от прошлого задается в виде некоторого уравнения. К ним относятся: - регрессионные модели (линейная регрессия, нелинейная регрессия); - авторегрессионные модели (ARIMAX, GARCH, ARDLM); - модель экспоненциального сглаживания; - модель по выборке максимального подобия; - и т.д. Таким образом, нами использованы статистические модели прогнозирования. Широкое применение для прогнозирования временных рядов в эконометрике получила известная ARIMA-модель. Имеется достаточно научной литературы ссылающиеся на эти модели. Модели не идентичны. Мультипликативная и аддитивная - тренд-сезонные модели, ARIMA - интегрированная модель авторегрессии — скользящего среднего. Наконец, можете обратиться к формулам. То, что результаты расчетов схожи - это не говорит о том, что модели идентичны (обратитесь к формулам), это указывает на то, что выбраны наиболее оптимальные параметры для расчета результатов моделирования в рамках реализации данных методик. Ваш пример не уместен (обратитесь к содержанию методов) 2) При оптимистическом варианте предполагают, что все условия планируемого периода сложатся исключительно благоприятно. Пессимистический прогноз представляет собой полную противоположность оптимистического. Он предполагает, что все условия в производстве сложатся крайне неблагополучно. То есть варианты прогноза были рассчитаны по максимальным и минимальным расчетным значениям всех трех методик, были комбинированы различные варианты прогнозов. Если считаете, что со статьей что-то не так - удаляйте ее с форума.

Екатерина Юрьевна, добрый день. Подскажите, какие Вы можете порекомендовать приложения для моделирования, имеющие интерфейс на русском языке, бесплатные, не требующие знания языков программирования?

Моя статья не скачивается.

Добрый день! Да, в этом случае возможно использование других моделей, которые учитывают влияние этих факторов.

Добрый день, спасибо. Вопросы задам, по своему докладу - отвечу.

Хорошо, вопросы задам

Галина Вадимовна, спасибо за проявленный интерес к докладу! Сезонные пики безработицы вызваны изменениями спроса, которые зависят от времени года. Например, в сельскохозяйственной отрасли спрос на рабочих во время весенних полевых работ больше, чем требуется в другие месяцы года.

Спасибо.

Уважаемая Наталья Ивановна, спасибо за доклад! Скажите пожалуйста, каковы перспективы развития современных технологий в сфере труда в РБ и в РФ? Имеются ли какие-то разработки в сфере искусственного интеллекта и кто занимается этими разработками? Отразиться ли текущая внешнеполитическая обстановка на развитие этих технологий?

Здравствуйте! Спасибо за проявленный интерес к нашему докладу! В текущих экономических и внешнеполитических условиях сложно спрогнозировать ситуацию. Так, например, неизвестно, возобновят ли деятельность иностранные фирмы, приостановившие свою работу. Если говорить о влиянии пандемии, тогда можно сказать, что рынок труда адаптировался к ней, и в дальнейшем вряд ли будут наблюдаться всплески безработицы, вызванные влиянием пандемии.

Добрый день! Спасибо за проявленный интерес к докладу! Скорее всего в отдельности их нельзя отнести к крупным налогоплательщикам исходя из объемов оборота их деятельности. Исключением может быть только ННГУ им. Н.И. Лобачевского.

Добрый день. Подскажите пожалуйста, каким образом можно повысить инвестиционную привлекательность отечественных организаций для привлечения иностранных инвестиций?

Подскажите, какие направления государственной политики необходимо реализовать, чтобы увеличить количество/долю субъектов малого предпринимательства в вашем регионе.

Добрый день. Подскажите пожалуйста, как повлияли введенные государством (из-за COVID-19) меры поддержки СМП на его современное состояние?

Добрый день. Отмена ЕНВД предполагает переход на другие налоговые режимы и системы налогообложения. Ввиду такой оптимизации прослеживается возможность увеличения налоговых поступлений в бюджет.

Добрый день. В исследовании были использованы данные динамических рядов. Статистическая значимость оценивалась на основе t-критерия стьюдента. В дальнейшем возможно рассмотреть регрессионные модели.

Дополняю ответ. Для моделирования использована ARIMA-модель, не факторная. Она построена на основе данных временного ряда, характеризующего стоимость производимой продукции. Нами так же приведен корреляционный анализ, который показал статистические связи с приведенными факторами. Эти факторы не использовались при построении модели.

Добрый день, Марина Анатольевна. Спасибо за проявленный интерес к докладу. Применительно к данному исследованию невозможно было взять за основу натуральный показатель, поскольку нами рассматривался общий объем всей производимой продукции в регионе.Поскольку продукция разнородна, ее невозможно выразить в виде одного конкретного натурального показателя (килограммы, литры и т.п.). При этом имеется возможность использовать натуральный показатель, если исследовать динамику какого-то отдельного вида сельскохозяйственной продукции. У нас изначально стояла задача показать общее состояние отрасли и динамику, поэтому был выбрано ее стоимостное измерение.

Спасибо за проявленный интерес к докладу! К таким факторам можно отнести следующие: низкая производительность труда, уровень жизни сельского населения, сильная закредитованность с/х организаций и высокая процентная ставка по кредитам, относительно невысокий уровень подготовки управленческих кадров, и др.факторы.

Добрый день. Модель основана на статистических данных в разрезе региона, для нее выбраны факторы, которые можно выразить через приведенные статистические показатели. Для модели использованы показатели, которые соответствуют определенной периодичности, частоте публикации стат.органами и временному интервалу. В связи с этим задействованы не все факторы.

Спасибо за ответ.

Уважаемые коллеги, спасибо за интересный доклад! Хотелось бы знать ваше мнение относительно того, на сколько достижимы рассматриваемые цели в области устойчивого развития сельских территорий РФ применительно к современным условиям и тенденциям развития экономики страны?

Елена Владимировна, спасибо за проявленный интерес к докладу! Корреляционный анализ не проводился, т.к. в задачи исследования он не входил. Если посчитать коэффициент парной корреляции, он покажет умеренную связь (r=0,38).При этом, данные представлены в динамике, и не исключено наличие тренда по рассматриваемым показателям, который может повлиять на значение корреляционного анализа (может наблюдаться явление ложной корреляции).