Андрей Михайлович Терехов
Участники конференции-
Публикаций
130 -
Зарегистрирован
-
Посещение
-
Победитель дней
5
Андрей Михайлович Терехов стал победителем дня 18 мая 2020
Андрей Михайлович Терехов имел наиболее популярный контент!
Репутация
74 ExcellentИнформация о Андрей Михайлович Терехов
-
Звание
Advanced Member
Посетители профиля
-
-
Вопросы
Андрей Михайлович Терехов опубликовал вопрос в Местная власть в России: рабочие модели для нужд государственного управления в условиях пост-транзита
Добрый день. Вопрос связан с понятием власти. Согласно статьи 12 в Российской Федерации признается и гарантируется местное самоуправление. Местное самоуправление в пределах своих полномочий самостоятельно. Органы местного самоуправления не входят в систему органов государственной власти. То есть к органам, наделённым властными полномочиями, относят органы гос власти РФ и органы гос власти субъектов субъектов РФ. За органами местного самоуправления властных полномочий не закреплено. Скажите пожалуйста, что в вашем понимании означает "местная власть" и почему вы используете этот термин применительно к РФ? -
Ядро метода
Андрей Михайлович Терехов ответил Мария Алексеевна Попова в теме Методы прогнозирования кризисов в экономике
Здравствуйте! Спасибо за вопрос! Мы имели ввиду совокупность используемых методов. -
Индикатор кризиса
Андрей Михайлович Терехов ответил Мария Алексеевна Попова в теме Теоретический обзор индикаторов экономического кризиса
Здравствуйте! Спасибо за вопрос! Мы считаем, что следует рассматривать индикаторы кризисов комплексно, не отдавая приоритет какому-то единственному. -
вопрос
Андрей Михайлович Терехов ответил Андрей Михайлович Терехов в теме Особенности статистического учета и анализа показателей численности и состава населения в РФ
Спасибо за ответ! -
вопрос
Андрей Михайлович Терехов опубликовал вопрос в Особенности статистического учета и анализа показателей численности и состава населения в РФ
Добрый день! Подскажите, как будет меняться численность населения страны в ближайшие годы? Вырастет или уменьшится? И почему? -
Добрый день. Вы пишете, что объем продукции сельского хозяйства вырос в 2022 году на 14,8% в сравнении с 2021 годом. При этом ссылаетесь на производство в стоимостном выражении. Из-за высоких показателей инфляции выросли затраты на производство с/х продукции, соответственно, хотелось бы узнать на сколько выросло производство в реальном выражении (с учетом инфляции),а не в номинальном. Подскажите, как изменился объем произведенной продукции в натуральном выражении по растениеводству и животноводству?
-
от Алферьева Д.А.
Андрей Михайлович Терехов ответил Дмитрий Александрович Алферьев в теме Практическая реализация методов прогнозирования объемов производства молока в условиях сезонности на примере Нижегородской области
Я думаю, что для конференции статья вполне сгодится. Или вы считаете что нам нужно было разрабатывать нейросетевые модели? Посмотрите кто первый автор (студент). Все методики, которые изложены научно обоснованы. Ну а реализованные методы прогнозирования - это мнение авторов на основе графического анализа временного ряда. В научной среде есть мнения о том, что применение сложных методов не всегда способствует более точным прогнозам. Я не обижаюсь на вас, и оваций никаких не требую. И в этом плане не понимаю, что вы хотите от нас. Ещё раз говорю, что если статья не отвечает требованиям - смело удаляйте, мы не рассроимся. Не думаю, что нам нужно продолжать дискуссию. -
от Алферьева Д.А.
Андрей Михайлович Терехов ответил Дмитрий Александрович Алферьев в теме Практическая реализация методов прогнозирования объемов производства молока в условиях сезонности на примере Нижегородской области
Добрый день. Попробую ответить на ваши соображения. 1) Модели временных рядов — это математические модели прогнозирования, которые стремятся найти зависимость будущего значения от прошлого внутри самого процесса и на этой зависимости вычислить прогноз. Эти модели универсальны для различных предметных областей, то есть их общий вид не меняется в зависимости от природы временного ряда. Модели временных рядов можно разделить на статистические и структурные (например, нейросетевые). В статистических моделях зависимость будущего значения от прошлого задается в виде некоторого уравнения. К ним относятся: - регрессионные модели (линейная регрессия, нелинейная регрессия); - авторегрессионные модели (ARIMAX, GARCH, ARDLM); - модель экспоненциального сглаживания; - модель по выборке максимального подобия; - и т.д. Таким образом, нами использованы статистические модели прогнозирования. Широкое применение для прогнозирования временных рядов в эконометрике получила известная ARIMA-модель. Имеется достаточно научной литературы ссылающиеся на эти модели. Модели не идентичны. Мультипликативная и аддитивная - тренд-сезонные модели, ARIMA - интегрированная модель авторегрессии — скользящего среднего. Наконец, можете обратиться к формулам. То, что результаты расчетов схожи - это не говорит о том, что модели идентичны (обратитесь к формулам), это указывает на то, что выбраны наиболее оптимальные параметры для расчета результатов моделирования в рамках реализации данных методик. Ваш пример не уместен (обратитесь к содержанию методов) 2) При оптимистическом варианте предполагают, что все условия планируемого периода сложатся исключительно благоприятно. Пессимистический прогноз представляет собой полную противоположность оптимистического. Он предполагает, что все условия в производстве сложатся крайне неблагополучно. То есть варианты прогноза были рассчитаны по максимальным и минимальным расчетным значениям всех трех методик, были комбинированы различные варианты прогнозов. Если считаете, что со статьей что-то не так - удаляйте ее с форума. -
НАПОМИНАНИЕ!!!
Андрей Михайлович Терехов ответил Дмитрий Александрович Алферьев в теме Практическая реализация методов прогнозирования объемов производства молока в условиях сезонности на примере Нижегородской области
Моя статья не скачивается. -
ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА В УСЛОВИЯХ СЕЗОННОСТИ НА ПРИМЕРЕ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ
Андрей Михайлович Терехов ответил Ольга Юрьевна Патракеева в теме Практическая реализация методов прогнозирования объемов производства молока в условиях сезонности на примере Нижегородской области
Добрый день! Да, в этом случае возможно использование других моделей, которые учитывают влияние этих факторов.- 1 ответ
-
- 1
-
НАПОМИНАНИЕ!!!
Андрей Михайлович Терехов ответил Дмитрий Александрович Алферьев в теме Практическая реализация методов прогнозирования объемов производства молока в условиях сезонности на примере Нижегородской области
Добрый день, спасибо. Вопросы задам, по своему докладу - отвечу. -
Дискуссия
Андрей Михайлович Терехов ответил Николай Олегович Якушев в теме Практическая реализация методов прогнозирования объемов производства молока в условиях сезонности на примере Нижегородской области
Хорошо, вопросы задам -
Вопрос
Андрей Михайлович Терехов опубликовал вопрос в Применение нейронных сетей в агент-ориентированных моделях
Екатерина Юрьевна, добрый день. Подскажите, какие Вы можете порекомендовать приложения для моделирования, имеющие интерфейс на русском языке, бесплатные, не требующие знания языков программирования? -
сезонная безработица
Андрей Михайлович Терехов ответил Галина Вадимовна Белехова в теме Статистический анализ динамики уровня безработицы в России в период пандемии COVID-19
Галина Вадимовна, спасибо за проявленный интерес к докладу! Сезонные пики безработицы вызваны изменениями спроса, которые зависят от времени года. Например, в сельскохозяйственной отрасли спрос на рабочих во время весенних полевых работ больше, чем требуется в другие месяцы года. -
Вопрос
Андрей Михайлович Терехов ответил Андрей Михайлович Терехов в теме Технологизация в сфере труда: тенденции, перспективы
Спасибо.