Перейти к содержанию
Форум интернет-конференций ВолНЦ РАН

Андрей Михайлович Терехов

Участники конференции
  • Публикаций

    124
  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Победитель дней

    5

Андрей Михайлович Терехов стал победителем дня 18 мая 2020

Андрей Михайлович Терехов имел наиболее популярный контент!

Репутация

74 Excellent

Информация о Андрей Михайлович Терехов

  • Звание
    Advanced Member
  1. Я думаю, что для конференции статья вполне сгодится. Или вы считаете что нам нужно было разрабатывать нейросетевые модели? Посмотрите кто первый автор (студент). Все методики, которые изложены научно обоснованы. Ну а реализованные методы прогнозирования - это мнение авторов на основе графического анализа временного ряда. В научной среде есть мнения о том, что применение сложных методов не всегда способствует более точным прогнозам. Я не обижаюсь на вас, и оваций никаких не требую. И в этом плане не понимаю, что вы хотите от нас. Ещё раз говорю, что если статья не отвечает требованиям - смело удаляйте, мы не рассроимся. Не думаю, что нам нужно продолжать дискуссию.
  2. Добрый день. Попробую ответить на ваши соображения. 1) Модели временных рядов — это математические модели прогнозирования, которые стремятся найти зависимость будущего значения от прошлого внутри самого процесса и на этой зависимости вычислить прогноз. Эти модели универсальны для различных предметных областей, то есть их общий вид не меняется в зависимости от природы временного ряда. Модели временных рядов можно разделить на статистические и структурные (например, нейросетевые). В статистических моделях зависимость будущего значения от прошлого задается в виде некоторого уравнения. К ним относятся: - регрессионные модели (линейная регрессия, нелинейная регрессия); - авторегрессионные модели (ARIMAX, GARCH, ARDLM); - модель экспоненциального сглаживания; - модель по выборке максимального подобия; - и т.д. Таким образом, нами использованы статистические модели прогнозирования. Широкое применение для прогнозирования временных рядов в эконометрике получила известная ARIMA-модель. Имеется достаточно научной литературы ссылающиеся на эти модели. Модели не идентичны. Мультипликативная и аддитивная - тренд-сезонные модели, ARIMA - интегрированная модель авторегрессии — скользящего среднего. Наконец, можете обратиться к формулам. То, что результаты расчетов схожи - это не говорит о том, что модели идентичны (обратитесь к формулам), это указывает на то, что выбраны наиболее оптимальные параметры для расчета результатов моделирования в рамках реализации данных методик. Ваш пример не уместен (обратитесь к содержанию методов) 2) При оптимистическом варианте предполагают, что все условия планируемого периода сложатся исключительно благоприятно. Пессимистический прогноз представляет собой полную противоположность оптимистического. Он предполагает, что все условия в производстве сложатся крайне неблагополучно. То есть варианты прогноза были рассчитаны по максимальным и минимальным расчетным значениям всех трех методик, были комбинированы различные варианты прогнозов. Если считаете, что со статьей что-то не так - удаляйте ее с форума.
  3. Добрый день, спасибо. Вопросы задам, по своему докладу - отвечу.
  4. Вопрос

    Екатерина Юрьевна, добрый день. Подскажите, какие Вы можете порекомендовать приложения для моделирования, имеющие интерфейс на русском языке, бесплатные, не требующие знания языков программирования?
  5. Галина Вадимовна, спасибо за проявленный интерес к докладу! Сезонные пики безработицы вызваны изменениями спроса, которые зависят от времени года. Например, в сельскохозяйственной отрасли спрос на рабочих во время весенних полевых работ больше, чем требуется в другие месяцы года.
  6. Вопрос

    Спасибо.
  7. Безработица

    Здравствуйте! Спасибо за проявленный интерес к нашему докладу! В текущих экономических и внешнеполитических условиях сложно спрогнозировать ситуацию. Так, например, неизвестно, возобновят ли деятельность иностранные фирмы, приостановившие свою работу. Если говорить о влиянии пандемии, тогда можно сказать, что рынок труда адаптировался к ней, и в дальнейшем вряд ли будут наблюдаться всплески безработицы, вызванные влиянием пандемии.
  8. Вопрос

    Уважаемая Наталья Ивановна, спасибо за доклад! Скажите пожалуйста, каковы перспективы развития современных технологий в сфере труда в РБ и в РФ? Имеются ли какие-то разработки в сфере искусственного интеллекта и кто занимается этими разработками? Отразиться ли текущая внешнеполитическая обстановка на развитие этих технологий?
  9. Добрый день! Спасибо за проявленный интерес к докладу! Скорее всего в отдельности их нельзя отнести к крупным налогоплательщикам исходя из объемов оборота их деятельности. Исключением может быть только ННГУ им. Н.И. Лобачевского.
  10. Вопрос

    Добрый день. Подскажите пожалуйста, каким образом можно повысить инвестиционную привлекательность отечественных организаций для привлечения иностранных инвестиций?
  11. Вопрос 2

    Подскажите, какие направления государственной политики необходимо реализовать, чтобы увеличить количество/долю субъектов малого предпринимательства в вашем регионе.
  12. Вопрос 1

    Добрый день. Подскажите пожалуйста, как повлияли введенные государством (из-за COVID-19) меры поддержки СМП на его современное состояние?
×