Перейти к содержанию
Форум интернет-конференций ВолНЦ РАН

Владимир Сергеевич Степанов

Участники конференции
  • Публикаций

    82
  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Победитель дней

    2

Весь контент Владимир Сергеевич Степанов

  1. Здравствуйте! спасибо за Ваш информативный доклад. Сам я тоже присоединяюсь к предыдущему вопросу (от другой участницы нашего форума). С уважением Владимир P.S. Ряд комментариев в плане обсуждения Всё же удивительно, что Республика, имея так много СЭС и ВЭС (по меркам РФ) имеет среди граждан повышенные частоты встречи онкологических пациентов среди населения. Сам я иногда занимаюсь исследованиями связи частоты ЗНО с возрастом граждан, а также с загрязнениями атм.воздуха в населённых пунктах региона, уровнем сбросов загрязненной воды(на единицу площади) и др. Свою модель из https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.40.1.022 я вполне успешно применял и на муниципалитетах вашей Республики. Кстати, такой экономически мощный и гармонично развитый в плане экономики регион имеет сравнительно низковатую ожидаемую продолжительность жизни (ОПЖ) при рождении (граждан обоего пола). В 2019 году из 14ти регионов ПФО ОПЖ хуже было лишь: в Пермском крае, Оренбургской и Нижегородской областей; обе последние так или иначе пострадали из-за испытаний или исследований по известным делам (излучениям и т.д.). Вроде бы и АЭС нет в республике. Может быть объекты теплоэнергетики усиленно потребляют уголь вместо газа? Или высокие загрязнения сточными водами? Или загрязнения почв?
  2. про инновации

    Здравствуйте, Камариддин Бадриевич! спасибо за такой Ваш основательный, подробный доклад. Всего самого доброго с уважением, Владимир P,S. В плане о б с у ж д е н и я. читая его я обратил внимание, что моя переменная по инновационной активности (из недавней статьи с соавторами https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.3 ) была высокоценной для регионов из ЦФО (at the RF). Я её брал там с лаговой задержкой, кажется, в 2 года. Там есть ещё 43 ссылки на литературу. Вероятно, некоторые из них смогут пригодиться Вам в научной работе. Также важной в областях ЦФО была переменная по внутренним затратам на R_&_D (т.е. науку). А по проблематике АПК года 3-4назад был немного знаком в диссертацией Константина И.Шаклеина. Он разрабатывал стратегию развития кролиководства в регионах РФ. Применял идеи д.э.н. , проф. Владимира Львовича Квинта (из МШЭ МГУ). Этот учёный также внедрил свою методологию в стратегию развития Кемеровской области
  3. Здравствуйте, Ринат! спасибо за высоко информативный , хороший текст вашего доклада и ряд ссылок в литературе в нём. Вероятно Вам может быть полезно узнать что в среду, 24го будет очно и дистанционно как Уэбинар конференция https://ur.guu.ru по УР. Я и сам там расскажу (днём) про мат.моделирование ОПЖ в регионах ПФО. С уважением, Владимир P.S. В плане о б с у ж д е н и я пишу следующее. Надо сказать, что я недавно писал рукопись статьи и по теме "цифровая экономика" число работ идёт просто огромное. Сам я брал комплексный индекс от школы из московского "Сколково". Он был высокоинформативен, как фактор, в двух моделях типа множественной регрессии. В обоих зависимой переменной был интегральный индикатор по уровню благосостояния населения в регионе. Одна работа - по 17 областям ЦФО за 4год а (68 наблюдений) : https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.3 А другая из тезисов этой конференции (секц 1) - для 11 регионов из ПФО за 6 лет: 2015-2020гг (всего 54 наблюдения), включая и Республику Башкортостан. Я его брал в регионе с лаговой задержкой на год. Кстати, помню Башкортостан и Татарстан имели здесь прекрасные значения. И средний коэффициент эластичности у этого комплексного индекса был приличный. Так что то, о чём Вы пишете сейчас весьма актуально
  4. про ОПЖ, развитие дор-трансп инфраструктуры

    Здравствуйте, снова, Гульшат! спасибо за отклик и содержание ответа. Пожалуй, именно региональные и местные дороги сильно подняли вверх уровень вашей Республики в этом смысле. Но для здоровья, выбросов вредных газов как раз неудачно, что дороги с невысоким качеством т.к. возрастают концентрации таких выбросов. В работе, подробно описанной здесь https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.40.1.022 , я оценивал контингенты страдающих от онкологии (с любой локализацией в организме). Кстати, и по многим городам и даже, кажется, муниципальным образованиям вашей Республики я тогда (год назад) считал. Моя модель здесь работала тоже довольно таки привлекательно. Здесь у меня есть на графике один из ваших городов - Нефтекамск. И для других тоже было интересно. Еще в ближ. среду в Москве буду днём рассказывать про модель ОПЖ в регионах ПФО, включая и Башкортостан. Также будет как webinar (свободно доступно, по моему) Вот здесь: https://ur.guu.ru А также в мае по ОПЖ будут доступны тезисы по ОПЖ (предыдущий вариант модели) https://conf.mipt.ru (в меню "материалы" 65я конференция У меня -- том,что по прикладной математике. Там , кстати есть с 2011 по 2020гг аналогичные в высоком качестве издания и есть по экономик разделы) (только том с 64й конф временно с этой математикой чего то не грузится)
  5. Здравствуйте, Екатерина, Елизавета и Алия! Ваш сильный женский коллектив написал хороший, высокоинформативный доклад; да ещё с классным рис.1 и ссылкой на серию ОЭЗ. так что спасибо вам! С уважением, Владимир P. S. Далее пишу, в плане обсуждения. Хотел бы вам сообщить, что из моего опыта работы с переменными инфраструктуры (как по областям ЦФО https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.3 , так и по регионам из ПФО, уже в докладе на этой конференции, а также по 67-ми регионам,взятым из всей РФ, лет 4-5 назад (см. в моей литературе здесь ссылку 5), оказалось, что созданная инфраструктурная переменная (с лагом в 2 года) хорошо влияет на зависимую переменную (её роль играет мера благосостояния населения в регионе). Отсюда , скорее всего, развитие коридора. о чём Вы пишете, повлияет позитивно на рост уровня жизни в регионах, что к нему примыкают (как минимум). Как и на рост ВВП страны. Однако на ОПЖ его влияние в регионах, вероятно, будет "более хитрым" (т.к. где-то будет расти загрязнение природной среды из-за возросших транспортных потоков). Поэтому , вероятно, хорошо бы рассматривать задачу в идеологии устойчивого развития
  6. обсуждение

    Здравствуйте, снова, Светлана! (см.P.S.) спасибо. Вот ещё моя страница в системе "Истина-МГУ" http://istina.msu.ru/profile/VSStepanov (либо ещё 5-я буква s сначала) Там и тезисы и отчёты и прочее А также может быть полезно ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4478-376X и СПИН код (автора в НЭБ): 5902-5693 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~` То, что прямо касается методологии, разработанной в основном проф.С.А,Айвазяном -- делая работу в 2004г, по заказу Правительства Самарской области, по госконтракту (см в моих.. в "Истина-МГУ) мы (вдвоём, т.е. я и он) вместе с коллегой, Дм.Серг.Жидко разработали "примочку" в среде VBA for Excel на языке Visual Basic. Точнее, он сделал весь интерфейс и простейшие формулы. А я передал ему программу, которую я ранее разработал на языке ТурбоПаскаль и которая решает полную задачу на собственные значения и векторы в виде DLL-библиотеки (и он мой модуль подгружает). Она работает в среде MS Office в XLS-файле (т.е. работаешь в ней как в обычном Искеле, только решая именно эту задачу: унифицировать каждую переменную, рассчитать две матрицы R , S, найти все собств векторы и числа для S ). Потом подумав, можно сгруппировать переменные в блоки ("как душе угодно") и т.д. Короче вся цепочка от исходной таблицы Регион-переменная (объект-признак) в вектору U1,....,Un cо сводным ИИ (также считаются и блочные ИИ) Она была сделана для ОФИС-2003 , но MS-Уинде-7 и на Офисе 2007 тоже норм работает. У неё пока стоит ограничение в 79 регионов наблюдений) Но если бы был заказ, то можно и расширить. Если Дима не возразит, то я готов и подарить и обучить пользоваться, когда приедете в Москву и заедете ко мне (на работу в 5мин пешком от м Профсоюзная). А если надо выше 79 регионов (муниципалитетов проч) - то уже надо с ним договариваться её улучшать.мы с ним ею занимались в 2004году/ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~` А все прочее -- это обычный Иксель (функция ЛИНЕЙН) и то что я в нём сделал руками,вообще без программирования Ноя меня есть здесь и западные пакеты. Просто когда сравнительно несложно, то в Икселе удобно возиться с данными. У меня ведь нет прямого заказа (от медиков или ещё кого-то). Основная возня - найти и собрать данные,заполнить пропуски и проч.. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~` Моя почта в смартфоне vladstep0355@gmail.com Всего доброго Владимир ( P.S. если пожелаете, тоже можете меня звать без отчества. Внешне я выгляжу примерно лет на 55-57...)
  7. обсуждение

    Здравствуйте, Светлана! спасибо за ваш интересный доклад (полезный для меня). C уважением Владимир P.S. __________________________________________- Хочу вообщить Вам в плане о б с у ж д е н и я кое-что. вероятно, отчасти и полезное Вам: Сам я пытался как-то свернуть набор из более 10 переменных по транспортной инфраструктуре в один агрегат (интегральный индикатор). Сначала это сделал, взяв 75 регионов РФ (за каждый год). См. мой длинный доклад (5я ссылка литературы, в докладе из секц1). А сейчас были взяты регионы ПФО за 2014-19 гг и сделано почти тоже самое (но по панельным данным с 79тью наблюдениями). В итоге я получил новую переменную , которую можно анализировать для регионов на графиках (в динамике). А также использовать её в качестве фактора в моделях регрессии. Всё это я проделал и тогда и сейчас. А также год назад применил её в другой модели (по 17 областям из ЦФО). Везде эта инфраструктурная переменная оказалась высокозначимой, т.е. полезной. Во все модели она вошла с отставанием в 2 года (относительно зависимой переменной в регрессии). Все это "льёт воду и на Вашу мельницу тоже" ( т.к. показывает как "именно" развитие транспортной инфраструктуры в регионе может повысить меру благосостояния его жителей). В общем, мне будет приятно, если Вы в этом длинном докладе на конференции в Новосибирске, 2021 (см.п.5 с списке литературы), Вы найдете что-то полезное для себя. Пишу в обзоре, как она влияла на рост ВРП (или ВРП на душу). Еще обращаю внимание на статью Лавриненко ПА с соавторами, где авторы учитывают ещё а в и а ц и ю (см.пункт 4 там же)
  8. Елизавета, снова здравствуйте! я сегодня еще отвечал Вам из своего смартфона (на почту , что есть "у самого форума"). Пока что мне не понятно -- дошёл ли мой ответ оттуда для вас?
  9. Здравствуйте, Азамат! спасибо за хорошо написанный текст и ряд ссылок на источники. У меня вопрос насчёт методологии д.э.н. Владимира Львовича Квинта (из МШЭ МГУ, ЦЭМИ). Он даже создал сттатегю развития Кееровской области до 2030г с соавторами. Вы не знакомы с нею? с уважением Владимир P.S. _____________Ещё, по поводу комплексного показателя "оцифровка экономики региона" (что предложили в школе из "Сколково" -см мою ссылку в тезисах номер 3) -- эта переменная с лагом в 1 год была у меня значимой -- как фактор в регрессионной модели. Что для случая с областями из ЦФО (из https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.3 ), а также -- для другой отчасти похожей модели, но теперь уже по 11 регионам из ПФО (среди которых была и Ваша Республика) - на настоящей конференции (в секц.1)
  10. Здравствуйте, Дамир и Екатерина Васильевна! спасибо за ваш подробный доклад с хорошими ссылками на литературу. Человеческий капитал сейчас - один из решающих факторов развития страны и её регионов, конечно С уважением Владимир P.S. В плане обсуждения, хочу обратить ваше внимание на то, что рост этой активности (в организациях) хорошо повлиял на рост уровня благосостояния в областях ЦФО через 2 года (https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.3 ). См также там ряд полезных ссылок в списке из 43-х источников. А ОПЖ у меня хорошо влияла в 3-х моделях типа множ.. регрессии (и с dummy и без дамми): по 67-ми регионам РФ, по 68наблюдениям с 17тью областями ЦФО и по 54м наблюдениям с 11ью регионами из ПФО (на этой конференции, тезисы) (я в двух последних статьях взял ОПЖ, что был в регионах год назад, причём в областях ЦФО -- для граждан мужского пола)
  11. обсуждение

    Здравствуйте, Армине! Спасибо за ваш интересный доклад. С уважением Владимир P.S. _________________________ В плане о б с у ж д е н и я и/или для дальнейшей работы, Вам, вероятно, будет полезно узнать, что рост ИАО (см.. тег) -- значимо улучшает меру благополучия граждан (для областей Центр.федерального округа РФ); см. мою с авторами публикацию на эту тему с 43 источниками литерат.. ( часть вероятно будет полезной): https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.3 Впрочем , как и рост внутренних затрат на НИОКР
  12. Спасибо! Вот ещё две по моделированию онкологии (пациенты с ЗНО) в регионах (и теперь даже в - муниципалитетах) https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.40.1.022 DOI: 10.25881/18110193_2021_3_38 (в журнале "Врач и ИТ") Я модели также к ряду городов применял (городов 30 или 40); и к сельским (в разных местах - Респ. Башкортостан. Челяюинская, Алтайский край, Кировская,Красноярский кр.и др.) Еще и модель по ОПЖ (кроме многих регионов ПФО) неплохо сработала в 4-5 других регионах, в зависимости от 10 факторных переменных Моя почта в смартфоне: vladstep0355@gmail.com (родился в марте 55-го). Пришлите мне как-нибудь список (перечень) имён переменных, что есть в Вашей базе.. В итоге можем написать куда нибудь совместную публикацию. Их с нас (научных сотрудников) требуют. Да и пользу стране хоть какую-то можем принести. Ещё у меня здесь стоят 2-3 западных стат пакета. (Включая и Статистику.) А я Вас спрашивал , имея виду, что Вы её и вовсе здесь никак не применяли, не то что только графику.
  13. Здравствуйте, уваж..Любовь! интересно, 1) а по каким именно переменным Вам удалось создать свою базу данных (для этих 1141 респондентов)? 2) Statistica - (даже в своём базовом модуле )- достаточно мощный стат пакет. Может быть у Вас есть какая-то другая публикация, где описаны результаты его приложения? В этом докладе он никак ни использовался (мне кажется ! Разве что может только графика? Но их совсем легко построить в Икселе). 3) если ли желание совместно что нибудь посчитать на основе Вашей базы данных (по респ КОМИ в муниципальном разрезе) и вероятно написать к-л публикацию? (Сам я в последнее время нередко анализирую данные по распространённости у людей онкологии с любой локализацией в организме и её связи с загрязнениями атм.воздуха, воды, курением и проч. У меня есть и попытки применения на муниципальном уровне). А также анализировал ОПЖ в регионах и разные показатели по благосостоянию (а можно попытаться анализировать ОПЖ в муниц разрезе?) Всего доброго , Владимир В плане обсуждения: P. S.____ 1) Наконец , спасибо большое за три свежих ссылки на западные работы из ЕС (это сильно украшает Ваши тезисы доклада, т.к. весьма ценно) 2) Удивительно,конечно, т.к. Респ Коми -- довольно-таки богатый ресурсами регион. Да и по энерговооруженности в РФ среди всех 85 субъектов он -- на высоком 19м месте (лучше него во всём ПФО в этом смысле лишь в двух регионах - Саратовской области и Пермском крае. Он даже опережает Татарстан с Башкортостаном в этом смысле! Да и ВРП на душу здесь довольно таки высокий. Я, бы на месте её властей, подарил бы там каждому старшему жителю по смартфону (лучше всего недорогой и качественный Сяоми ) и научил бы каждого из них основам его использования (например, как в Youtube загрузить что-нибудь полезное (по части здоровья и развития ума и души) P. P. S ) Сам я применял переменные по цифровизации и ИТ в серии своих недавних публикаций - (как один из факторов в трёх разных моделях множественной регрессии). По Доле ДХ с wide-band Web-access -- это было в трудах 2-й Гранберговской конференции (по 67 регионам РФ). Зависимой переменной в модели была агрегированная переменная по уровню благосостояния населения. Потом - два раза оказалась более ценной (для аналогичных моделей) -- комплексная переменная по цифровизации экономики региона, что предложили в школе из "Сколково" (см мой доклад здесь в секции 1 "Эконометрическая модель.."; там это 3-я ссылка; здесь я анализировал регионы из ПФО). А ранее она также хорошо сработала в 17 регионах ЦФО (см. статью c DOI 10.19181/lsprr.2022.18.4.3 )
  14. Здравствуйте, уважаемая Елена Евгеньевна! Спасибо за Ваш хорошо написанный, хоть и не длинный доклад! (Перед публикацией только вставьте в заглавие слово "край" а то оно потерялось) Сам я 13 октября делал оn- line доклад на тему "Индикатор развития дорожно-транспортной инфраструктуры в регионах и его применение для оценки уровня благосостояния" (см статью здесь https://doi.org/10.53954/9785604607893_432) .Прикладываю из него слайд с динамикой уровня благосостояния населения вашего края (видно что с 2016 по 2019гг оно упало и наверное поэтому жители края охотнее проголосовали в 2021 г за КПРф в сравнении с 2016г (см справа). Рядом -- динамика ранга (то есть места) соседних регионов. Если презентация его Вам интересна, то могу ее прислать завтра. А если когда-нибудь потом , то Вы можете скачать себе её (в виде Пауэр-пойнте ) на моей страничке в системе "Истина МГУ" (в разделе доклады ) http://istina.msu.ru/profile/VSStepanov Мне вот что и н т е р е с н о. Ваш край один из немногих (еще кажется это были Томская область и Смоленская и, кажется, Владимирская, где губернатор был выдвинут ранее ЛДПР. Как-нибудь это способствовало развитию в нём в позитивном ключе малого бизнеса? Все -таки Владимир Вольфович много и красиво говорил на эту тему и всегда жестко атаковал коммунистов.. (кстати в Youtube есть серия его интересных выступлений, да и держится он эффектно; широко применяет жестикуляцию ) Еще про малый бизнес и политику, проводимую в регионах, хорошо пишут Земцов С.П., Смелов Ю.А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал НЭА.,2018.4(40). С. 84-108. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2018-40-4-4 С уважением, Владимир
  15. Здравствуйте! Спасибо за Ваш хороший и развёрнутый доклад с рядом полезных ссылок на источники. Жаль лишь, что Вы никак не задели негативные стороны процесса большой информатизации. В плане обсуждения, хотел бы обратить Ваше внимание, что в двух статистических моделях, что я построил в своём докладе здесь а также том, что был на II-й Грранберговской конференции в октября прошлого года, среди факторных объясняющих переменных я использую по регионам страны индекс "Цифровая Россия" школы управления "Сколково" (Центр Финансовых инноваций и безналичной экономики), 2019 .– URL: https://www.skolkovo.ru/researches/indeks-cifrovaya-rossiya/ . У них есть еще 2 сайта где есть "толстые описания". А также Удельный вес домохозяйств в регионе, что имеют широкополосный выход в Интернет. Еще - обеспеченность работающих высокотехнологичными рабочими местами. А также -- доля организаций, что реализовали технологические, организационные и др. инновации. Все эти показатели прямо или косвенно связаны с оцифровкой разных аспектов жизни. также привёл ссылку на доклад Архиповой М.Ю. и Максимова М. М. Влияние цифровых технологий на качество жизни населения региона в странах . Профессора Архипова М.Ю. и Сиротин В. написали по этой проблематике недавно ещё олну большую статью,на которую часто ссылаются в НЭБ, С уважением, Владимир
  16. Евгения Андреевна ,спасибо. Вот моя стр.в Истина МГУ: http://istina.msu.ru/profile/VSStepanov Всего самого доброго,В.С.
  17. Здравствуйте! Прочёл на бумаге (покрупнее) Ваш доклад, спасибо. Наши показатели благосостояния местами примерно одни и те же (ДД/ПМ, благоустройство жилфонда, объем платных услуг на душу ) уровень безработицы у меня в факторных объясняющих переменных.Показатели экологии я использовал в другой модели (где их делил на площадь территории региона или города). Еще я ранее находил связь между динамикой и/или значениями ранга индикатора уровня благосостояния (ИИУБН) и средним коэфф миграции (за 5лет) См рису слайд внизу.Чем лучше ИИ УБН тем выше Кмп
  18. Анна Алексеевна,спасибо за отклик Ещё см.по этим расходам на науку хороший доклад Гринчель Б. М. Он там берет в знаменателе ВРП. В таблице данных от IMD за 2008 г это была переменная номер 4.3.02.(надо уточнить, то ли она также измерялась в долях ВВП по странам,как у Гринчеля. А потом СА.Айвазян преобразовал ее по формуле (3) в баллы -см мою статью за 2021 по инфра..на конф.Гранберг-21. Взяв за оптимум 639 долларов этих расходов на душу в год . То-ли он написал не очень корректно и его переменная в IMD имеет другой номер. Также про разв.науки и инновации часто пишут в журнале Проблемы прогнозирования. (См.2020 ном.4 Комков и др. Или 2019 ном.6 Ганичев и др и т .д) Это могут писать в разделе Наука и технологии, в разделе Отрасли и.., или Эконом.политика. Всего доброго В.С.
  19. Здравствуйте! Распечатал и прочёл ваш доклад, который мне понравился, т.к. насыщенный информацией и полезные ссылки. Хорошо и то, что есть Рис.1 В плане обсуждения, надо сказать, что то что сделано мной по 2м моделям местами пересекается с вашим текстом. В одной модели я учитываю обеспеченность работающих людей региона высокопроизводительными рабочими местами (отчего через 2-3года можно ожидать,что в регионе будет улучшаться сконструированный мною индикатор уровня благосостояния граждан). Также там есть доля домохозяйств с широкополосным доступом в сеть Интернет. А и в другой модели стоит инновационная активность организаций, что больше связана с их использованием. Также тут есть внутренние расходы на НИОКР (в расчёте на душу) в регионе и индекс "Цифровая Россия" , предложенный в подразделении Школы управления "Сколково". Подобную модель я построил и для регионов ПФО (по панельным данным с 2015 по 2019гг) .Там снова роль играл этот самый индекс из Сколково, но показатель инновационной активности организаций был уже с лагом в три года (а в ЦФО он стоит в два года). И там снова стоит обеспеченность региона высокопроизводительными рабочими местами... Так же местами на те же вопросы, что и вы обращается внимание в статье [1] 1. Земцов С. П., Смелов Ю. А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика ... // Журнал НЭА. 2018.№ 4(40). https://doi.org/10.31737/2221-2264-2018-40-4-4
  20. Здравствуйте! Распечатал на бумаге и прочел Ваш доклад, спасибо В плане обсуждения, у нас есть ряд общих аспектов - я тоже учитываю развитие науки и технологий в регионах, инновационную активность организаций (больше связана с их использованием , а не с созданием), распространенность высокопроизводительных рабочих мест и уровень цифровизации экономики (согласно иедексу Щколы управления из Сколково). А также то что, как домохозяйства региона часто имеют доступ к широкополосному Интернету. Еще про технологические инновации немного писалось в довольно мощной статье [1[ 1. Земцов С. П., Смелов Ю. А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2018. – № 4(40). – С. 84-108. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2018-40-4-4
  21. Здравствуйте! Распечатал покрупнее на бумаге и прочёл Ваш доклад, спасибо (в нём много полезного для меня, включая систему статистических показателей и две таблицы). Далее я написал немного в плане обсуждения... Сам я тоже намного более просто учитываю в своих изысканиях научно-технологическое и инновационное развитие регионов. Я подключил в факторные объясняющие переменные обеспеченность работающих высокопроизводительными рабочими местами (в разных ФО они влияли с разными лагами). Еще в ЦФО важны внутренние затраты на НИОКР (я брал их, правда, в расчете на численность жителей), степень цифровизации экономики региона (по индексу школы из Сколково из https://www.skolkovo.ru/researches/indeks-cifrovaya-rossiya/ ) , доля домохозяйств , имеющих широкополосный доступ к Интернету и инновационная активность организаций (согласно Леденёва М. В., Мишура Н. А. https://doi.org/10.25136/2409-8647.2020.4.34785 он является одним из основных по инновациям в российской статистике и связан больше с использованием этих инноваций, чем с их разработкой). Опять же в ЦФО лаг был равен 2 , а в ПФО уже 3 года (т.е. в областях из ЦФО он быстрее начинает влиять,чем в регионах ПФО). Еще у меня роль играет развитие "сельхоз-и_лесного" вида экономич. деятельности, о чём ранее хорошо и убедительно написали в [1] - о важности учета агро-климатических условий в регионах. 1. Земцов С. П., Смелов Ю. А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2018. – № 4(40). – С. 84-108. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2018-40-4-4
  22. Здравствуйте! Спасибо за интересный доклад, познавательную диаграмму и таблицу с коэффициентами эластичности. В плане обсуждения... если говорить про рост Кмиграц. ( Кмп -коэфф-т миграц прироста) , то хотелось бы сообщить следующее. С ростом значения интегрального индикатора уровня благосостояния (ИИ УБН) (например, у него высокий ранг (место) среди прочих регионов или он хорошо вырос в динамике за ряд последних лет) наблюдается и улучшение Кмп. См например https://cemi.jes.su/s265838870004976-6-1/ и там Табл.11 Динамика ранга сводного ИИ УБН регионов и средние значения Кмп за 5 лет. Или привожу внизу на слайде аналогичный результат из недавней своей on-line-презентации в на конференции 13окт 2021 в Новосибирске https://doi.org/10.53954/9785604607893_432 А также согласно своим изысканиям(см мой доклад) рост числа высокопроизводительных рабочих мест в экономике региона (в соотношении с численностью работающих граждан) улучшает (через 2- 3 года) величину ИИ УБН. Еще по вашей проблематике , местами полезны находки из Земцов С. П., Смелов Ю. А. Журнал НЭА.2018. № 4(40). https://doi.org/10.31737/2221-2264-2018-40-4-4 А также по человеческий капитал (потенциал) пишут довольно часто в "Проблемах прогнозирования" и на https://elibrary.ru С уважением, Владимир
  23. Здравствуйте,Елена Юрьевна! Спасибо за проявленный интерес и Ваш вопрос. Во-первых, как сотрудник лаборатории проф.С.А. Айвазяна в ЦЭМИ (и его как соавтор), мы применяли его подход с учётом экологических показателей по регионам РФ (см.его монографию [1], где на c.332 есть таблица с показателями и данными, которую даже издали в ЕС [2]). Фактически, это метод главных компонент, немного модифицированный им. Эти методом можно посчитать и агрегированную переменную (1-ю главную компоненту) и/или по блоку показателей (например, по загрязнениям атмосферного воздуха) или -- в сводном варианте. Потом подобный агрегированный показатель можно синхронно (или с лагами) использовать как факторную объясняющую переменную в модели регрессии. Это можно делать по-разному. Можно в простом варианте объединенная регрессия (pooled one) , а можно и учитывая панельную структуру данных - в варианте с фиксированными эффектами. Во-вторых, это можно учесть, вводя в модель регрессии dummy-переменную (фиктивную). Как это сделано в докладе на этой конференции (где d=1 для 6-7 областей ЦФО, что довольно сильно пострадали после ЧАЭС, и d=0 -- у всех 10-11 прочих областей ЦФО.) Я это (второе) делал в статье "Связь онкологической заболеваемости с возрастом населения, проживающего при неблагоприятных факторах окружающей среды" // Врач и информационные технологии.(ВИТ) 2021. № 3. С. 38–49. https://doi.org/10.25881/18110193_2021_3_38 (см также сайт https://vit-j.ru этого журнала). Здесь же у меня в факторах стоят переменные по загрязнениям воздуха и сбросам загрязненной сточной воды. Еще через dummy я учёл прошлые радиационные загрязнения территорий регионов (после взрывов в Семипалатинске в середине 20века, на Новой Земле, и проч). Я написал еще одну, в развитие, назвав её ЗАВИСИМОСТЬ ОНКОЛОГИЧЕСКОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НА ТЕРРИТОРИЯХ РОССИИ ОТ ВОЗРАСТА ЖИТЕЛЕЙ, ПОТРЕБЛЕНИЯ ТАБАКА И ЗАГРЯЗНЕНИЙ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ. Я добавил относительно модели из ВИТ ещё среднегодовые концентрации бенз(а)пирена в воздухе ( а также учёл потребление сигарет в регионе людьми "возраста 15+"). Я её стал применять на уровне городов или муниципальный районов . Я послал on the 26April рукопись в https://hum-ecol.ru .Еще одну модель по городам РФ также построил (пока без вообще учета загрязненной воды (ее трудно по городам раздобыть), зато по панельным данным) - она пока у меня в рабочем варианте. Нечто близкое я сделал по ковиду (редакция довольно мощного журнала http://iimmun.ru ее приняла к печати и она скоро на их сайте будет как препринт) Название будет примерно "Прогнозирование смертности от COVID-19 на основе эконометрической модели" (там, среди прочих, введена переменная по загрязнениям воздуха в регионах РФ) Я там обрабатываю официальные ежесуточные данные из http://стопкоронавирус.рф по 40-ка регионам страны буду рад если что-то окажется Вам полезным... Всего самого доброго, В.С.(13 мая) 1. Айвазян С. А. Анализ качества и образа жизни населения: монография. – M., «Наука», 2012. – 432 c. ISBN 978-5-02-037968-8 2 Aivazian S. A. Quality of Life and Living Standards Analysis. – Berlin: De Gruyter, 2014.
  24. здравствуйте, Шогер Петровна! В России уже года 4 (или 5 лет) считается (по её регионам-субъектам РФ) и публикуется индекс “Цифровая Россия” московская школа управления «Сколково» .– 2019 https://www.skolkovo.ru/researches/indeks-cifrovaya-rossiya/ . Есть ли подобный индекс по территориям Республики Армения? С уважением, Владимир P.S. Сам я здесь опубликовал статистическую модель, что описывает связь уровня благосостояния с комплексом факторов. В это комплекс вошел и данный индекс. Также здесь были важны вложения в НИОКР (то есть развитие науки и технологий в регионе) и инновационная активность организаций (включая и технологические, о есть отчасти и цифровизацию). Ранее была построена другая модель, уже по 67 регионам России. Там среди факторов были доля домохозяйств, имеющих широкополосный выход в сеть Интернет, а также обеспеченность работающих в регионе высокопроизводительными рабочими местами (о чём отчасти пишете в своём окладе здесь и Вы). Так что наши доклады кое в чём немного пересекаются..
  25. Здравствуйте,уважаемая Армине Григорьевна! Армения - одна из немногих стран мира, где высоко ценилась и ценится игра в шахматы. Здесь несмотря на то, что её численность населения сравнительно не очень большая, часто были и есть шахматисты самого высокого уровня. Потом здесь, по-моему, шахматы это обязательный предмет в начальной школе. В Евросоюзе, по моему таких стран совсем мало. Не пытались ли Вы в своих исследованиях как-то учесть этот факт -- влияние шахматного образования детей в начальной школе как один из факторов, который усиливает конкурентные преимущества страны и улучшает её инновационный потенциал в каких-то направлениях? С уважением Владимир
×